2004年《研究生录取的最大匹配模型》论文

资 源 简 介

2004年《研究生录取的最大匹配模型》论文

详 情 说 明

2004年发表的《研究生录取的最大匹配模型》论文提出了一种基于数学优化理论的录取决策方法，旨在解决高校招生过程中考生与导师双向选择的最优匹配问题。该模型的核心思想是将录取流程抽象为二分图结构：

问题建模：将导师资源（带节点）和考生（入节点）分别建模为二分图的两侧，通过权重边表示导师对学生的评估分数或学生志愿优先级，将录取问题转化为带权二分图的最大匹配问题。

算法设计：结合匈牙利算法或网络流算法的改进版本，在满足导师招生名额和考生单向选择约束条件下，实现全局满意度最大化。例如通过调整权重函数，可平衡学术成绩与导师研究方向匹配度等多元指标。

策略优化：论文进一步探讨了动态场景（如补录阶段）下的稳定性匹配，借鉴了Gale-Shapley算法的思想，避免出现"录取后被更优选择替换"的不稳定情况。

该模型的实际意义在于为招生委员会提供了量化工具，相比传统人工筛选，显著提升了录取效率与公平性，后续被扩展应用于推荐系统、人力资源配置等领域。