数学建模mcm模板

资 源 简 介

数学建模mcm模板

详 情 说 明

数学建模竞赛（MCM）是考验团队综合能力的重要赛事，而合理的模板能帮助参赛者高效组织论文结构。以下是MCM通用框架的核心要点：

问题重述与背景分析 用简洁语言复述赛题，避免照抄题目。结合学术或行业背景说明问题的现实意义，必要时补充关键术语的定义。

模型假设与符号说明 明确列出所有理想化假设（如忽略空气阻力、假设市场均匀分布），并采用三线表格规范呈现符号定义，确保前后统一。

模型构建的递进逻辑 基础模型：优先选择经典方法（如微分方程、线性规划）搭建基础框架 优化方向：通过灵敏度分析或引入随机因素提升模型适应性 创新点：在稳健性验证后融入特色算法（如改进的遗传算法）

数据处理的透明流程 交代数据来源与清洗步骤，异常值处理方式需单独说明。可视化时采用热力图等高信息密度图表。

敏感性分析的维度设计 至少选择2-3个关键参数进行扰动测试，建议使用龙格-库塔法验证微分方程的稳定性。

优秀论文的共性在于：假设的合理性＞模型的复杂性。建议赛前重点训练LaTeX排版技巧，并储备灰色预测、TOPSIS等高频算法库。