光传送网选路及资源优化算法及其性能研究_孙小霞

资 源 简 介

光传送网选路及资源优化算法及其性能研究_孙小霞

详 情 说 明

本文围绕光传送网的选路及资源优化算法展开研究，重点探讨了不同算法的性能表现。光传送网作为现代通信基础设施的核心，其资源分配效率直接影响网络服务质量。

路由选择方面，研究对比了最短路径优先、最小跳数等传统算法与新型智能优化算法的差异。针对光网络波长连续性约束等特点，分析了约束条件下的路径计算优化空间。

资源优化环节着重讨论了波长分配策略和拓扑结构调整方案。通过建立数学模型，量化评估了带宽利用率、阻塞概率等关键指标。仿真结果表明，结合业务预测的动态资源分配算法能显著提升网络资源利用率。

性能研究部分采用蒙特卡洛模拟等方法，从时延、吞吐量、可靠性三个维度对比了不同算法的适应性。特别在突发流量场景下，具有学习能力的智能算法展现出更强的抗拥塞能力。