复杂网络专题

资 源 简 介

复杂网络专题

详 情 说 明

复杂网络是由大量节点和连接边组成的系统，用于描述现实世界中各种复杂关系。这类网络广泛存在于社交网络、交通系统、生物神经网络等领域，展现出非随机、非规则的特殊拓扑特性。

图论为研究复杂网络提供了数学基础，将每个实体抽象为节点，相互关系抽象为边。网络分析则通过计算节点度分布、聚类系数等指标，揭示网络的整体特征和局部模式。

具有代表性的网络模型包括小世界网络和无标度网络。小世界网络同时具备高聚类系数和短平均路径长度，解释"六度分隔"现象；无标度网络则呈现幂律度分布，少数枢纽节点连接大量边，常见于互联网等系统。

研究复杂网络有助于理解传染病传播、信息扩散等动态过程，在社交推荐、基础设施优化等方面具有重要应用价值。