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《MATLAB在数学建模中的应用》(第二版)通过丰富的源代码案例,系统演示了如何利用MATLAB工具解决数学建模中的经典问题。全书代码覆盖数值计算、优化算法、微分方程求解等核心场景,重点体现以下技术要点:
算法工程化实现 源代码将数学理论(如蒙特卡洛模拟、灰色预测等)转化为可执行的MATLAB函数模块,强调变量预分配、向量化运算等性能优化技巧,避免显式循环提升计算效率。
多领域建模示范 包含经济预测、传染病传播、路径规划等跨学科案例,展示MATLAB在数据处理(如表格类型转换)、可视化(动态绘图函数)及符号计算(Symbolic Toolbox)的集成应用。
问题驱动式注释 代码中嵌入关键步骤的数学解释(如差分方程离散化方法),而非简单逐行说明,帮助读者理解建模思想到程序实现的映射逻辑。
注:所有案例均提供可修改的.m文件,建议配合书中“代码扩展”环节进行参数调优实验,例如修改种群竞争模型的初始条件观察相图变化。