模糊层次分析程序

资 源 简 介

模糊层次分析程序

详 情 说 明

模糊层次分析程序是一种改进的层次分析法（AHP），专门用于处理决策过程中存在的不确定性和模糊性问题。传统AHP要求专家给出精确的判断矩阵，但在实际应用中，决策者往往难以用确定数值表达偏好，此时模糊层次分析通过引入模糊数（如三角模糊数）来量化主观判断，更符合人类的思维习惯。

程序的核心逻辑通常包含以下步骤：首先构建模糊判断矩阵，用模糊数代替具体数值；然后通过模糊运算计算各层元素的权重；最后解模糊化得到清晰权重值并进行一致性检验。这种方法特别适用于风险评估、供应商选择等多准则决策场景，能有效减少主观判断带来的偏差，提高决策结果的可靠性。

实现时需注意模糊数的运算规则和聚合方法选择，常用的解模糊化技术包括重心法和α-cut法等。程序的优化方向可以聚焦于大规模矩阵计算效率，或结合机器学习自动调整模糊隶属函数。