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层次分析法(AHP)作为一种经典的决策分析工具,在数学建模、管理科学等领域被广泛用于处理复杂的多准则评价问题。其核心思想是通过构建层次结构、两两比较矩阵以及一致性检验,将定性问题定量化,最终计算出各要素的权重排序。
关于系统总结该方法的书籍,推荐从以下几个方向选择: 理论基础类:托马斯·萨蒂(Thomas L. Saaty)的《层次分析法》(The Analytic Hierarchy Process)是原汁原味的权威著作,详细阐述原理与数学推导。 应用实践类:如《管理科学中的层次分析法》侧重实际案例,适合需要快速上手建模的读者。 扩展改进类:部分运筹学教材会结合模糊AHP、网络分析法(ANP)等变体,适合进阶研究。
若用于数学建模竞赛,可优先选择包含MATLAB/Python实现步骤的教程类书籍,这类资源通常将理论、计算流程与编程工具有效结合。