美赛-数学建模-写作模版(各部分)

资 源 简 介

美赛-数学建模-写作模版(各部分)

详 情 说 明

数学建模比赛中，论文写作是展示研究成果的关键环节。美赛（MCM/ICM）对论文结构有明确的评分标准，通常包含以下几个核心部分：

摘要（Summary Sheet） 摘要是评委最先阅读的部分，需简明扼�地概括问题背景、建模方法、关键结论和亮点。通常控制在1页以内，突出创新点和实际意义。

问题重述（Restatement of Problem） 用自己语言复述题目要求，避免直接抄题。可拆分问题为若干子目标，便于后续分步解决。

假设与符号说明（Assumptions and Notations） 明确建模中的合理假设（如忽略次要因素）并解释其必要性。符号表需统一格式，变量名尽量直观。

模型建立（Model Development） 核心部分，需分阶段描述： 问题分析：厘清需求，选择建模方向（如优化、统计、仿真等）。 模型设计：推导数学公式或算法流程，配以逻辑图或伪代码辅助说明。 模型验证：通过敏感性分析或对比实验证明有效性。

结果分析（Results and Discussion） 展示数值结果或可视化图表，结合模型解释现象。需讨论结果的合理性、局限性及改进空间。

灵敏度分析（Sensitivity Analysis） 检验模型对参数变化的鲁棒性，例如调整初始条件观察输出波动。

结论与推广（Conclusions and Extensions） 总结模型价值，提出实际应用场景或后续优化方向（如引入机器学习）。

注意事项： 图表需编号并附标题，引用时注明来源。 避免冗长的代码粘贴，关键算法用伪代码或流程图替代。 英文写作需注意语法准确性，可借助Grammarly辅助校对。