MATLAB数字图像处理文字识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供完整的数字图像处理文字识别解决方案，涵盖图像预处理、文字区域检测、字符分割和文字识别四大模块，可高效提取图像中的文字信息。

详 情 说 明

基于MATLAB的数字图像处理文字识别系统

项目介绍

本项目是一个完整的数字图像处理文字识别解决方案，旨在通过MATLAB实现从图像中自动识别和提取文字信息。系统采用模块化设计，包含图像预处理、文字区域检测、字符分割和文字识别四个核心处理阶段，可有效处理扫描文档、拍摄文本照片以及自然场景图像中的文字内容。

功能特性

• 完整的处理流程：集成图像预处理、文字定位、字符分割和文字识别全流程
• 多格式图像支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式输入
• 智能文字定位：结合边缘检测和形态学处理精准定位文字区域
• 高效字符分割：采用投影分析法实现单个字符的准确分割
• 双重识别策略：支持模板匹配和特征提取结合分类器两种识别方法
• 可视化输出：实时显示各处理阶段的结果图像，便于调试和分析
• 结果导出功能：将识别结果保存为TXT文本文件，方便后续使用

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统
2. 选择需要识别的图像文件（建议分辨率不低于300dpi）
3. 系统自动执行预处理、文字检测、字符分割和识别流程
4. 在MATLAB界面查看处理过程的可视化结果
5. 识别结果将自动保存为TXT文件，同时显示在界面中

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持高清图像处理

文件说明

主程序文件作为系统的总控调度中心，负责协调各个处理模块的调用顺序与数据传递。它实现了图像文件的读取与格式校验，依次执行灰度转换、噪声滤波、二值化等预处理操作，随后启动文字区域定位算法，完成字符的精确分割，并最终调用识别核心算法将图像信息转换为文本数据。同时，该文件还管理着中间结果的图形化展示与最终识别结果的输出保存功能。