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动感模糊效果模拟了物体快速运动时产生的画面拖影现象,在图像处理中常用于增强动态表现力。虽然Matlab提供了现成的fspecial和imfilter函数组合,但深入理解其实现原理更具教学意义。
实现动感模糊的核心在于构建卷积矩阵(点扩散函数),该矩阵由两个关键参数控制: 模糊半径(r):决定模糊效果的强度,数值越大拖尾越长 模糊角度(θ):控制运动拖影的方向,以度数为单位
构建过程首先需要根据角度θ生成运动轨迹的直线方程,然后在这条直线上以模糊半径r为范围均匀采样,将采样点映射到离散的二维矩阵中。对于非整数坐标位置,通常采用插值方法处理。最终生成的卷积矩阵需进行归一化,确保矩阵元素之和为1以保持图像整体亮度不变。
这种自定义实现方式不仅能加深对空间域卷积的理解,还可以灵活调整模糊参数,比如尝试非线性分布的采样点来模拟变速运动效果,或结合多帧图像实现更复杂的运动轨迹模拟。