MATLAB自适应对比度增强系统：提升雾天与低照度图像质量

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发的ACE算法，专注于图像质量优化。可有效消除雾天图像模糊，增强物体边缘与细节；同时改善暗光图像亮度，适用于摄影、监控等多种场景。

详 情 说 明

自适应对比度增强图像处理系统

项目介绍

本项目基于自适应对比度增强（ACE）算法开发，是一款专注于提升图像质量的工具。系统能有效处理雾天环境下拍摄的模糊图像，增强雾气中物体的边缘轮廓和细节，同时对低照度条件下拍摄的暗光图像进行显著优化，提升图像亮度与对比度，还原被摄物体的真实色彩与纹理细节。系统支持批量处理，并提供实时处理预览界面，便于用户直观对比增强前后的效果。

功能特性

• 自适应对比度增强：采用ACE核心算法，根据图像局部特征进行智能增强。
• 多场景适应：有效处理雾霾图像去模糊与暗光图像增亮。
• 批量处理：支持对单张图片或图像序列进行批量处理，提高效率。
• 实时预览：提供并排对比视图，实时观察参数调整效果。
• 质量评估：输出包含PSNR、SSIM指标的质量评估报告。
• 参数微调：支持亮度、对比度等参数的手动调节，生成多版本输出结果。
• 格式兼容：支持JPEG、PNG、BMP等常见图像格式，分辨率兼容480p至4K。

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，进入图形化操作界面。
2. 加载图像：通过界面选择单张图片或包含多张图片的文件夹。
3. 参数设置：根据需要调整亮度、对比度等参数（可选）。
4. 执行处理：点击处理按钮，系统将自动执行图像增强算法。
5. 查看结果：在预览界面查看增强前后的对比效果，并可保存结果图像与质量报告。

系统要求

• 操作系统：Windows 10 / 11 或 macOS 10.14+
• MATLAB：版本 R2018b 或更高版本
• 内存：建议 8GB RAM 或更高（处理高分辨率图像时推荐16GB）
• 磁盘空间：至少 1GB 可用空间

文件说明

主入口文件承载了系统的核心调度功能，负责用户图形界面的初始化与交互响应，管理图像文件的读取、格式校验与预处理流程。它调用ACE核心算法模块完成图像的自适应对比度增强计算，并整合了局部均值、标准差分析以及伽马校正等处理步骤。同时，该文件还负责生成处理前后的对比视图，执行图像质量的客观评价（PSNR、SSIM），并最终控制增强后图像的输出与保存，支持批量任务的队列管理。