svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图

资 源 简 介

svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图，在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量，前num个为正样本，后num各为负样本

详 情 说 明

在本文中，我们将探讨使用支持向量机（SVM）进行图像分割的方法。我们使用k均值聚类算法得到了两类分割的图像。为了更好地了解这些图像，我们展示了用鼠标取点的方法得到的2*num个坐标位置的二维向量。这些向量中的前num个被视为正样本，后面的num个则作为负样本。这样，我们可以更好地理解和分析这些图像，并且从中获取更多有用的信息和见解。