基于遗传算法的济南市水资源优化配置

资 源 简 介

基于遗传算法的济南市水资源优化配置

详 情 说 明

遗传算法作为一种模拟自然选择过程的智能优化算法，在水资源管理领域展现出独特优势。针对济南市这一典型缺水城市的水资源配置问题，该算法通过模拟生物进化机制寻找最优解。

核心思想是将水源分配方案编码为染色体，通过选择、交叉和变异等操作迭代优化。适应度函数通常综合考虑经济效益（如供水收益）、社会效益（居民满意度）和生态约束（最小生态需水量）。济南市特有的地形特征和泉水保护需求可作为特殊约束条件融入模型。

与传统线性规划相比，遗传算法能有效处理多目标、非线性的复杂系统，尤其适合济南这种存在工业、农业、生态多重用水竞争的地区。算法改进方向包括引入精英保留策略加速收敛，或结合神经网络预测用水需求变化。