免疫粒子程序

资 源 简 介

免疫粒子程序

详 情 说 明

免疫粒子群算法是一种改进的粒子群优化算法，它借鉴了生物免疫系统的自我调节机制，在解决电力系统潮流计算问题时表现出良好性能。这种算法特别适合处理30节点规模的电力系统分析问题。

算法核心思想结合了传统粒子群算法和免疫机制的优势：通过模拟抗体对抗原的识别过程，增加种群多样性；同时保留粒子群算法的群体智能特性，使算法在全局搜索和局部开发之间保持更好的平衡。在电力系统潮流计算中，这种特性有助于快速找到最优解，避免陷入局部最优。

针对30节点电力系统，免疫粒子群算法通过三种关键机制提升求解效率：一是引入免疫记忆机制保留优质解；二是采用浓度调节机制维持种群多样性；三是结合粒子速度更新公式实现快速收敛。这种组合使得算法在计算精度和收敛速度上都优于传统方法，特别适合中等规模电力系统的实时分析和优化需求。