各类人工智能算法源代码

资 源 简 介

各类人工智能算法源代码

详 情 说 明

人工智能算法源代码涵盖了多种经典和现代的智能计算方法。蚁群算法模仿蚂蚁觅食行为，通过信息素引导路径搜索，常用于解决旅行商问题等组合优化难题。粒子群优化受鸟群运动启发，粒子通过跟踪个体和群体最优解不断更新位置，适合连续空间优化。遗传算法模拟自然选择过程，通过选择、交叉和变异操作进化种群，能处理复杂的非线性问题。神经网络则构建多层连接的神经元模型，通过反向传播调整权重，在图像识别和预测领域表现突出。这些算法源代码通常包含初始化、迭代更新和终止条件等核心模块，不同算法间可相互借鉴思想或进行混合改进。