基于Matlab_FIS的土壤中重金属污染模糊综合评价

资 源 简 介

基于Matlab_FIS的土壤中重金属污染模糊综合评价

详 情 说 明

土壤重金属污染评价是环境科学中的重要课题，传统评价方法常因边界模糊性导致结果偏差。Matlab的FIS（模糊推理系统）工具箱为此提供了创新解决方案。

该方法的优势在于通过模糊逻辑处理不确定性：首先将重金属浓度、pH值等指标转化为隶属度函数，消除传统阈值法的生硬划分。然后构建规则库，例如"若镉浓度高且pH值低，则污染风险极高"，模拟专家决策思维。最后通过去模糊化输出综合评价结果。

相比单因子指数法，FIS模型能体现各污染物的协同效应，其可视化界面还可直观展示不同参数对结果的影响。该方法特别适用于存在监测数据不完整或标准不一致的复杂评价场景。

实际应用中需注意三点：隶属函数形状的选择需结合当地土壤背景值；规则权重应通过主成分分析等科学方法确定；建议采用自适应神经模糊系统（ANFIS）优化参数以提高准确性。