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2010年上海世博会被誉为全球盛事,其影响力的定量评估是当年数学建模B题的焦点。优秀论文通过多维度数据建模,将抽象的社会经济影响转化为可计算的指标。
研究核心在于构建评估体系:首先选取关键参数(如参观人数、媒体报道量、GDP贡献率等),利用层次分析法确定权重;随后通过灰色预测模型对比有无世博会的经济数据差异,量化其对旅游、基建等行业的拉动效应;最后结合舆情分析,建立传播影响力指数,反映国际关注度的提升。
论文亮点在于创新性地融合了传统统计模型与机器学习算法(如LSTM神经网络),解决了短期事件长期影响的预测难题,为大型活动效益分析提供了方法论参考。