规划模型

资 源 简 介

规划模型

详 情 说 明

规划模型是数学建模中用于解决优化问题的核心工具，它通过将实际问题抽象为数学形式来寻找最佳决策方案。这类模型通常由决策变量、目标函数和约束条件三要素构成，能够系统性地处理资源分配、路径规划、生产调度等复杂场景。

按问题特性可分为线性规划、整数规划、非线性规划等分支。线性规划适用于变量间呈线性关系的场景，单纯形法是经典求解算法；整数规划增加了变量离散化的约束，常用于设备选址等决策；非线性规划则能处理更复杂的函数关系，但求解难度显著增加。

现代规划模型常与启发式算法、机器学习结合，形成混合智能优化方法。在物流配送、金融投资、能源管理等领域，规划模型显著提升了决策效率和经济效益。其核心价值在于将模糊的业务需求转化为可量化的数学语言，为决策者提供数据驱动的解决方案。