基于MATLAB的小波变换视频帧分割系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了一种基于小波变换与多分辨率分析的视频分割算法，可自动检测场景切换关键帧。通过分析小波系数的多尺度特征变化，系统能高效识别视频内容突变点，适用于视频时序分割与场景分析。

详 情 说 明

基于小波变换与多分辨率分析的视频帧分割系统

项目介绍

本项目开发了一种基于小波变换的视频分割算法，能够自动检测视频中场景切换的关键帧。系统通过小波多分辨率分析提取视频帧的多尺度特征，利用小波系数变化检测场景内容突变点，实现高效的视频时序分割。系统支持对分割结果的可视化展示和关键帧导出功能。

功能特性

• 智能场景检测：采用小波多分辨率分析技术，准确识别视频场景切换点
• 多格式支持：支持MP4、AVI、MOV等常见视频格式输入
• 参数可配置：允许用户自定义小波基函数类型、分割敏感度阈值和视频帧采样率
• 可视化分析：提供小波系数变化曲线与分割点标记的可视化展示
• 结果导出：支持分割时间点列表、关键帧序列及分割报告的导出功能

使用方法

1. 准备输入视频：确保视频文件为MP4、AVI或MOV格式
2. 设置参数（可选）：

- 小波基函数类型（默认：db4） - 分割敏感度阈值（默认：0.8，范围0.1-1.0） - 视频帧采样率（默认：全帧处理）

1. 运行系统：执行主程序开始视频分割分析
2. 查看结果：

- 控制台输出场景分割时间点列表 - 生成分割效果可视化图表 - 导出关键帧索引序列及对应时间戳 - 保存分割报告文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Wavelet Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持常见视频格式的解码器

文件说明

主程序文件整合了视频读取与小波预处理、帧间特征差分计算、多分辨率系数分析、自适应阈值分割决策、分割点定位与验证、结果可视化与报告生成等核心处理流程，构成了完整的视频场景分割解决方案。