SPSS Clementine做数据挖掘，内容翔实

资 源 简 介

SPSS Clementine做数据挖掘，内容翔实

详 情 说 明

SPSS Clementine作为IBM旗下经典的数据挖掘工具，其可视化流程设计特点显著区别于传统编程方式。该工具采用节点拖拽式操作界面，将数据预处理、建模和评估等步骤封装为独立功能模块，使用者通过连接不同节点即可构建完整分析流程。

在数据准备阶段提供二十余种数据源接入方式，包括直接连接关系型数据库、读取SPSS格式文件或导入Excel表格。其数据清洗模块集成缺失值填补、异常值处理以及变量变换等功能，特别是基于规则引擎的自动化数据质量检查功能，可快速生成数据质量报告。

建模环节内置CRISP-DM标准框架，包含分类、聚类、关联规则等九大类算法。其中决策树算法支持C5.0、CHAID等多种分裂准则，神经网络模块提供多层感知器和径向基函数网络选择。特有的Auto Classifier功能可自动对比多个模型效果，输出精度排行榜。

结果展示方面具备交互式可视化能力，模型评估节点可生成包括ROC曲线、提升图在内的十余种诊断图表。其部署模块支持将训练好的模型转化为PMML标准格式，或直接发布为评分代码嵌入业务系统。对于时间序列预测需求，还提供专门的季节分解和ARIMA建模组件。