综合评价之层次分析法

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综合评价之层次分析法

详 情 说 明

层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种系统化、层次化的多准则决策方法，由美国运筹学家托马斯·萨蒂（Thomas L. Saaty）在20世纪70年代提出。该方法通过将复杂问题分解为多个层次和因素，构建判断矩阵，计算各因素的权重，最终得出综合评价结果。以下是层次分析法的核心思路和应用要点：

建立层次结构模型：将决策问题分解为目标层、准则层和方案层，形成清晰的层次关系。例如在选择最优方案时，目标层是"最佳决策"，准则层可能包括成本、质量、时效等指标，方案层则是具体的备选方案。

构造判断矩阵：通过专家打分或实际数据，对同一层次中各项因素进行两两比较，使用1-9标度法量化相对重要性。例如因素A相对因素B的重要程度为3，表示A比B稍微重要。

计算权重向量：通过特征向量法或几何平均法，计算判断矩阵的最大特征值和对应的归一化特征向量，得到各因素的权重值。这一步可以借助软件工具完成复杂的矩阵运算。

一致性检验：计算一致性比率CR，确保判断矩阵的逻辑一致性。若CR<0.1，则认为判断矩阵的一致性可以接受；否则需要重新调整判断矩阵。

层次总排序：从最高层到最低层逐层计算各因素的组合权重，最终得出各方案的总体优先级排序。

层次分析法适用于项目评估、供应商选择、资源分配等多种决策场景，其优势在于能够处理定性与定量因素相结合的问题，通过数学方法减少主观判断的偏差。但需要注意的是，该方法仍然依赖于专家经验，且当因素过多时可能增加判断矩阵的复杂性。