本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
《应用线性回归(第4版)》由Sanford Weisberg编写,是一本专注于线性回归分析的理论与实践结合的经典教材。该书系统性地介绍了线性回归模型的基础概念、参数估计和诊断方法,特别强调实际应用中的问题解决技巧。
书中内容覆盖简单线性回归到多元回归,包含模型假设检验、残差分析、变量选择等核心主题。作者通过丰富的案例演示如何将回归技术应用于现实数据,帮助读者理解模型构建的完整流程。第4版新增了现代计算工具的应用说明,反映了统计学领域的最新发展。
对于数据分析师和统计研究者而言,这本教材既提供了严谨的数学推导,又包含实用的R语言示例,适合作为统计建模的进阶学习资料或工具书使用。