杂波信号之覆盖噪声干扰

资 源 简 介

杂波信号之覆盖噪声干扰

详 情 说 明

杂波信号中的覆盖噪声干扰是信号处理领域的重要课题，尤其在雷达、通信等系统中表现尤为突出。覆盖噪声干扰通常指在目标信号上叠加的随机噪声，导致有用信号被淹没或失真。

在信号建模过程中，覆盖噪声干扰主要来源于三个方面：系统内部电子元件热噪声、传播路径中的环境噪声以及人为干扰信号。这些噪声具有随机性、宽频带等特性，会显著降低系统的信噪比和检测性能。

处理这类干扰的核心思路是通过信号处理技术提取目标信号特征。常见方法包括时频分析、自适应滤波和统计信号处理等。其中基于统计特性的方法能够有效区分信号与噪声的概率分布差异，而时频分析则适用于非平稳信号环境。

在实际应用中，还需要考虑噪声与信号的频谱重叠问题。当干扰噪声的频带完全覆盖有用信号时，传统滤波方法可能失效，这时需要采用更高级的信号分离技术，如盲源分离或基于深度学习的噪声抑制算法。