基于MATLAB的Radon变换算法实现与可视化分析系统

资 源 简 介

本项目实现二维图像/函数的Radon正逆变换算法，提供交互式可视化界面展示变换过程。通过详细的数学原理讲解和实例分析，帮助用户深入理解Radon变换在图像处理中的应用。系统支持多种图像格式输入和参数自定义设置。

详 情 说 明

Radon变换原理与算法实现分析系统

项目介绍

本项目是基于MATLAB平台开发的Radon变换教学与分析系统，旨在通过算法实现与可视化演示深入解析Radon变换的数学原理及其在图像重建中的应用。系统完整实现了从正向投影到逆向重建的全流程，提供了交互式分析界面和误差评估功能，适用于教学演示和算法研究。

功能特性

• 完整的Radon变换实现：采用离散数值积分方法计算指定角度范围内的线积分投影
• 精确的逆变换重建：集成滤波反投影算法，支持多种滤波器选择和插值方法
• 交互式演示界面：用户可自定义输入图像、投影参数和重建选项
• 原理可视化模块：动态展示投影过程、正弦图生成和重建效果对比
• 定量误差分析：提供PSNR、SSIM等多指标重建质量评估

使用方法

1. 启动主程序后，系统将加载默认测试图像或接收用户自定义输入
2. 在参数设置界面指定投影角度范围、采样间隔等参数
3. 选择重建时使用的滤波器类型和插值方法
4. 运行系统后查看生成的正弦图、重建图像及误差分析报告
5. 通过原理演示动画深入理解投影和重建的数学过程

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上用于大尺寸图像处理）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括用户界面初始化、参数配置管理、Radon变换算法执行、逆变换重建计算、可视化结果显示和误差分析评估。该文件通过模块化设计实现了整个系统的流程控制，为用户提供一站式的交互分析体验。