MATLAB图像噪声模拟系统：高斯、椒盐与加性噪声生成工具

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，能够对输入图像添加多种模拟噪声，包括高斯噪声（传感器误差）、椒盐噪声（像素失效）和加性噪声（随机扰动），有效支持图像处理算法的测试与鲁棒性分析。

详 情 说 明

图像噪声添加与模拟系统

项目介绍

本项目是一个用于对图像添加人工噪声的模拟系统，旨在模拟真实环境中图像可能受到的各种干扰。通过支持多种噪声类型和可调节参数，本系统适用于图像处理算法的鲁棒性测试、图像降噪方法的研究与验证等场景。

功能特性

• 支持的噪声类型：

- 高斯噪声：模拟传感器误差，可调整均值和方差。 - 椒盐噪声：模拟像素点随机失效，可调整噪声密度。 - 加性噪声：在原始图像像素值上直接叠加随机扰动。 - 乘性噪声：生成与图像像素值相关的随机扰动。

• 灵活的参数调整：用户可自定义各类噪声的强度、密度、分布特性等参数。
• 结果输出与可视化：生成加噪后的图像矩阵，并提供可视化显示。
• 噪声参数报告：输出添加噪声的统计数据，如噪声强度、信噪比等。
• 图像保存功能：支持将加噪结果导出为常见格式的图像文件。

使用方法

1. 准备原始图像：确保待处理的图像文件为常见格式（如.jpg、.png、.bmp等）。
2. 选择噪声类型：通过输入指定字符（如'gaussian'、'salt_pepper'）选择要添加的噪声类型。
3. 设置噪声参数：根据所选噪声类型，输入相应的参数值（如高斯噪声的均值与方差）。
4. 运行系统：执行程序，系统将加载图像、添加指定噪声并显示结果。
5. 查看与保存结果：查看加噪图像及噪声统计报告，并可选择将结果图像保存至指定路径。

系统要求

• 软件环境：MATLAB（推荐使用较新版本，确保支持imread、imshow等图像处理函数）。
• 硬件要求：无特殊要求，能够正常运行MATLAB即可。

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，负责协调整个噪声添加流程。其主要能力包括：读取用户指定的原始图像文件；根据用户选择的噪声类型和输入的参数，调用相应的噪声生成算法；将生成的噪声与原始图像进行叠加或混合；计算并输出噪声的相关统计数据；显示加噪后的图像结果，并提供选项以将结果图像保存到磁盘。