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Poisson图像编辑是一种基于泊松方程的图像无缝融合技术,最初由Pérez等人在2003年SIGGRAPH会议上提出。该方法通过求解泊松方程来实现源图像内容与目标图像的自然融合,特别适用于需要保持梯度连续性的场景。
在Matlab中实现该算法需要解决三个核心问题:首先是构建稀疏矩阵来离散化泊松方程,这通常利用拉普拉斯算子处理图像梯度场;其次是处理边界条件,确保融合区域与目标图像的平滑过渡;最后是求解大型线性方程组,Matlab的反斜杠运算符能高效处理这类问题。
相比简单的复制粘贴或透明度混合,Poisson方法通过保留源图像的梯度信息,使融合结果在视觉上更加连贯自然。典型的应用场景包括物体移植、瑕疵修复和全景图拼接等需要高精度融合的场合。