拉普拉斯图像融合

资 源 简 介

拉普拉斯图像融合

详 情 说 明

拉普拉斯图像融合是一种基于多尺度分解的图像融合技术，它通过将不同源图像分解到不同的频带，然后在各个频带上进行融合处理，最终重构出高质量的融合图像。

拉普拉斯金字塔是该方法的核心，它通过构建高斯金字塔并进行差分运算得到不同尺度的细节信息。每一层金字塔代表不同的频率成分，低频层包含图像的主要结构，而高频层则保留边缘和纹理细节。

在实际应用中，拉普拉斯图像融合通常结合 IHS（亮度-色度-饱和度）、PCA（主成分分析）或小波变换等方法，以更好地提取和融合图像特征。这种技术广泛应用于医学影像、遥感图像融合以及计算机视觉中的图像增强任务。

相比单一变换域的融合方法，拉普拉斯金字塔融合的优势在于能够更好地保持图像的边缘和细节信息，同时减少融合过程中的伪影。PCNN（脉冲耦合神经网络）等生物启发算法有时也会被引入融合规则，以提高融合的自适应性和视觉效果。