用于计算两幅图片之间的峰值信噪比

资 源 简 介

用于计算两幅图片之间的峰值信噪比

详 情 说 明

峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）是衡量图像重建质量的一种常用指标，尤其在图像压缩、去噪和超分辨率重建等任务中广泛应用。PSNR通过比较原始图像与经过处理后的图像之间的差异来评估重建质量，数值越高表示失真越小，质量越好。

PSNR的计算基于均方误差（MSE），即两幅图像像素值之间的平方差的平均值。首先计算MSE，然后利用最大可能的像素值（如8位图像的255）计算对数比例值。PSNR的单位为分贝（dB），理想情况下，完全相同的图像PSNR为无穷大，而差异较大的图像PSNR会显著降低。

在实际应用中，PSNR虽然计算简单，但并不能完全反映人眼感知的图像质量，因此常与其他指标（如结构相似性SSIM）结合使用。但因其计算高效且易于理解，仍是图像处理领域的重要参考标准之一。