MATLAB复杂网络拓扑与结构分析系统发布

资 源 简 介

本MATLAB项目集成了复杂网络分析的核心功能，支持度分布分析、簇系数计算，为用户提供高效的拓扑特征提取和结构识别工具，适用于科研与工程应用。

详 情 说 明

复杂网络拓扑与结构分析系统

项目介绍

本系统是一个基于MATLAB的复杂网络分析平台，专为实现复杂网络的拓扑特征和结构识别而设计。该系统集成了图论算法、社区检测技术和数据可视化功能，为用户提供全面的网络结构分析解决方案。通过本系统，用户可以深入理解复杂网络的统计特性、聚类模式和社区结构。

功能特性

• 度分布分析：计算网络中每个节点的度数及其分布情况，生成统计表格和分布图
• 簇系数计算：测算网络的聚类特性及局部连接密度，提供全局和局部簇系数结果
• 聚类分析：识别网络中的密切连接子群，生成聚类分析报告和聚类系数矩阵
• 社区发现：采用模块化优化算法（如Louvain算法、GN算法）检测网络中的社区结构
• 可视化展示：提供交互式网络拓扑图和社区结构可视化界面，支持多种布局算法

使用方法

1. 准备输入数据：支持网络邻接矩阵（N×N稀疏或稠密矩阵）、边列表文件（源节点、目标节点和权重三列数据）以及多种格式的网络数据文件（.mat、.txt、.csv）

1. 运行分析系统：启动主程序，系统将自动加载数据并进行预处理

1. 选择分析功能：根据需要选择相应的分析模块：

- 基本统计量分析（节点数、边数、网络密度等） - 度分布计算与可视化 - 簇系数分析 - 聚类识别 - 社区检测

1. 查看与导出结果：系统将生成分析报告和可视化图形，支持将结果导出为Excel或文本格式

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11、macOS 10.14+ 或 Linux Ubuntu 16.04+
• 软件环境：MATLAB R2018b 或更高版本
• 必备工具箱：MATLAB图论工具箱、统计与机器学习工具箱
• 内存要求：至少8GB RAM（处理大型网络建议16GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括数据导入与验证、网络基本参数计算、度分布统计分析、局部与全局聚类特性评估、基于模块化优化的社区结构识别以及多种可视化展示能力。该文件通过模块化设计实现了完整的分析流程，并提供了结果导出接口。