MATLAB仿真平台：基于PRI变换与CDIF的双算法雷达信号重频分选分析

资 源 简 介

该MATLAB项目实现雷达信号重频分选的仿真与优化，提供PRI变换及CDIF算法对比分析。系统支持多类型脉冲序列生成（固定/抖动/参差PRI），完整复现分选流程，适用于雷达信号处理算法研究与教学验证。

详 情 说 明

雷达信号重频分选算法仿真与优化平台

项目介绍

本项目实现了一个雷达信号处理中重频（PRI）分选阶段的完整仿真系统，重点针对PRI变换和CDIF（累计差值直方图）两种核心算法进行对比分析。系统能够模拟多种典型雷达脉冲序列，执行标准PRI变换和CDIF分选算法，并进行全面的性能评估和可视化分析，为雷达信号分选算法的研究和优化提供实验平台。

功能特性

• 多模式脉冲序列生成：支持固定PRI、抖动PRI、参差PRI等多种雷达脉冲序列的模拟生成
• 双算法并行实现：完整实现标准PRI变换算法和CDIF累计差值直方图算法
• 性能对比分析：从分选准确率、计算效率、抗干扰能力等多个维度评估算法性能
• 算法改进实验：支持阈值优化、多级CDIF改进、联合算法等改进方案的实验验证
• 丰富的可视化展示：提供PRI谱图、CDIF直方图、脉序关联图等多种结果展示方式

使用方法

1. 参数配置：根据实验需求设置雷达类型参数、算法参数和环境参数
2. 脉冲序列生成：基于配置参数生成模拟雷达脉冲描述字（PDW）序列
3. 算法执行：分别运行PRI变换和CDIF算法进行重频分选
4. 结果分析：查看分选结果报告和性能指标，分析可视化图表
5. 改进实验：调整算法参数或采用改进方案，进行对比实验验证

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱（用于性能分析）
• 至少4GB内存（处理大规模脉冲序列时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件构建了完整的仿真流程框架，集成脉冲序列生成、双算法并行处理、性能对比评估和结果可视化等核心模块，提供从参数配置到结果分析的一站式解决方案，支持多种实验模式的灵活切换和批处理运行。