MATLAB图像复制粘贴篡改检测系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，通过图像块匹配与特征分析技术实现数字图像的复制-粘贴篡改检测。系统自动识别篡改区域，生成可视化结果，适用于图像完整性验证与取证分析。

详 情 说 明

基于图像块匹配与特征分析的复制粘贴篡改检测系统

项目介绍

本项目实现了一套针对数字图像的复制-粘贴篡改检测系统。该系统能够自动识别图像中被复制并粘贴到其他区域的篡改区域，通过分析图像内容的相似性特征，精确定位篡改痕迹，并提供直观的可视化检测结果。系统采用图像分块处理和先进的特征匹配算法，有效解决了数字图像取证领域的关键技术难题。

功能特性

• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 智能检测：基于SIFT/PCA等特征提取算法实现高精度匹配
• 可视化输出：在原图上用不同颜色高亮标记复制源区域和粘贴目标区域
• 量化报告：生成包含篡改区域坐标、相似度分数、检测置信度等指标的详细报告
• 自适应处理：支持128×128至4096×4096分辨率范围内的RGB/灰度图像处理

使用方法

1. 准备待检测图像（确保满足分辨率要求）
2. 运行主程序启动检测系统
3. 选择输入图像文件
4. 系统自动执行分块处理、特征提取和匹配分析
5. 查看生成的检测结果图和量化报告
6. 通过并排对比视图进行结果验证

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存需求：≥4GB RAM（建议8GB以上处理高分辨率图像）
• 存储空间：≥500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像预处理、分块划分、特征提取与匹配计算、篡改区域定位优化以及结果可视化输出等完整功能链。该文件整合了特征分析算法与后处理技术，负责协调各模块间的数据传递与逻辑控制，最终生成带标注的检测图像和结构化检测报告。