篡改检测
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MATLAB图像复制粘贴篡改检测系统
该项目基于MATLAB开发，通过图像块匹配与特征分析技术实现数字图像的复制-粘贴篡改检测。系统自动识别篡改区域，生成可视化结果，适用于图像完整性验证与取证分析。 -
基于MATLAB的图像区域复制粘贴篡改检测系统
本项目利用MATLAB开发，通过分析图像局部特征智能识别复制粘贴篡改区域。系统采用特征匹配算法检测可疑区域，生成可视化检测结果和详细分析报告，为图像真实性鉴定提供可靠技术支撑。 -
基于MATLAB的数字图像复制-粘贴篡改盲检测系统
本MATLAB项目实现轻量级的数字图像盲检测工具，通过特征提取与相似区域匹配技术，自动识别并标注图像中的复制-粘贴篡改区域，无需原始图像或水印信息支持，适用于图像真伪鉴别场景。 -
基于SVD与脆弱水印的生物识别图像内容认证系统
该项目提供了一套完整的MATLAB实现方案，用于保护生物识别图像（如指纹、虹膜、人脸等）的完整性并防止非法篡改。系统采用奇异值分解（SVD）技术与脆弱水印算法相结合的方法，通过将生物图像划分为不重叠的像素块，并提取各分块的奇异值特征作为水印嵌入的依据。脆弱水印被设计为对图像的任何细微改动都具有极高的灵敏度，一旦图像经过剪切、涂抹、替换等恶意操作或非授权编辑，嵌入的水印结构将立即崩溃。在验证端，系统通过提取残留水印并与重构特征进行比对，不仅能够识别图像是否已被破坏，还能生成篡改定位图，精确标记出被改动的地理 -
数字图像盲检测算法与篡改取证系统
该项目针对数字图像的真实性验证需求，实现了一套完整的图像盲检测算法体系。随着Photoshop等图像处理工具的广泛普及，图像篡改门槛降低，数字图像盲取证技术通过分析图像的内生统计特征来识别非法编辑，已成为目前信息安全领域的热点。本算法无需原始参考图像，能够自动检测并定位图像中经过剪切拼接、克隆修补、重采样以及局部滤波等典型PS操作处理的区域。其核心逻辑在于提取图像在采集或压缩过程中形成的特征一致性（如传感器的不均匀噪声模式、JPEG压缩的量化偏差等），当图像被局部篡改时，这些特征在物理空间或变换域上会产生
