基于MATLAB的图像区域复制粘贴篡改检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发，通过分析图像局部特征智能识别复制粘贴篡改区域。系统采用特征匹配算法检测可疑区域，生成可视化检测结果和详细分析报告，为图像真实性鉴定提供可靠技术支撑。

详 情 说 明

基于图像内容识别的区域复制粘贴篡改检测系统

项目介绍

本项目旨在开发一个自动检测数字图像中区域复制粘贴篡改行为的系统。系统通过分析图像的局部特征，智能识别可能被复制并粘贴到图像其他位置的区域，最终生成篡改检测的可视化结果和详细的分析报告，为图像真实性鉴定提供技术支撑。

功能特性

• 高精度特征提取：采用SIFT、SURF、ORB等先进算法，鲁棒地提取图像关键点和描述符。
• 高效图像块匹配：通过优化算法对图像区域进行相似性比对，准确发现复制粘贴对。
• 篡改区域精确定位：对匹配区域进行聚类与分析，精准定位篡改范围。
• 结果可视化输出：生成标记有可疑篡改区域的图像，结果直观易懂。
• 详细分析报告：输出文本报告，包含匹配坐标、相似度评分及篡改可能性评估。
• 批量处理支持：支持对多张图像进行连续自动检测，提高效率。

使用方法

1. 准备图像：将待检测的图像文件（JPG、PNG、BMP格式）置于指定目录。
2. 运行检测：执行主程序，选择单张图像或输入图像文件夹路径。
3. 获取结果：程序运行完毕后，在输出目录查看生成的可视化结果图像和文本报告。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：不低于 4 GB RAM（处理高分辨率图像时建议 8 GB 或以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程。其主要功能包括协调整个检测任务、读取输入图像数据、调用特征提取与匹配模块完成关键点检测与配对、执行后处理以筛选出可靠的篡改区域对、生成包含显著标记的可视化结果图，并最终创建详细记录检测过程与结论的分析报告文本文件。