MATLAB多准则决策分析系统集成TOPSIS与AHP方法

资 源 简 介

本MATLAB项目集成了TOPSIS和AHP两种经典多准则决策方法，支持方案排序与权重分析。TOPSIS模块通过计算相对接近度进行决策排序，AHP模块通过判断矩阵实现权重分配与一致性检验，适用于科研与工程决策场景。

详 情 说 明

MATLAB多准则决策分析系统——TOPSIS与AHP集成实现

项目介绍

本项目基于MATLAB平台开发，集成了TOPSIS（逼近理想解排序法）和AHP（层次分析法）两种经典的多准则决策分析方法。系统能够对多方案、多指标的综合决策问题进行科学分析，通过两种方法的对比验证，为决策者提供更加可靠的分析结果。

功能特性

• 双方法集成：同时支持TOPSIS和AHP两种成熟的决策分析方法
• 智能权重计算：支持熵权法自动计算指标权重，也可手动输入权重向量
• 全面一致性检验：AHP模块内置完整的判断矩阵一致性验证机制
• 对比分析功能：提供两种方法排序结果的相关系数计算和可视化对比
• 丰富的可视化：生成权重分布图、方案排序柱状图等多维度分析图表
• 报告导出功能：支持将完整分析结果导出为Excel格式报告

使用方法

1. 准备输入数据：

- 决策矩阵（m×n，m个方案，n个评价指标） - 指标类型标识（效益型/成本型） - 可选：指标权重向量或AHP判断矩阵

1. 运行分析系统：

- 启动主程序，按照提示输入或加载数据 - 系统自动执行TOPSIS和AHP分析流程

1. 查看与分析结果：

- 查看控制台输出的数值结果 - 分析生成的各类可视化图表 - 获取对比分析报告和排序差异分析

1. 导出结果：

- 将完整分析报告保存为Excel文件 - 图表可单独保存为图像文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐工具箱：Image Processing Toolbox（用于图表优化）

文件说明

主程序文件集成了系统的核心决策分析功能，包括数据预处理模块、TOPSIS算法实现、AHP层次分析流程、一致性检验机制、权重计算引擎、结果对比分析模块以及可视化图表生成功能。该文件通过模块化设计实现了完整的决策分析流程，用户可通过简单配置完成复杂的多准则决策分析任务。