matlab代码实现图像信息隐藏

资 源 简 介

matlab代码实现图像信息隐藏

详 情 说 明

在数字图像处理领域，信息隐藏技术通过特定的算法将秘密信息嵌入到载体图像中，使其在不影响视觉效果的前提下实现隐蔽传输。Matlab凭借其强大的矩阵运算和图像处理工具箱，成为实现这类算法的理想工具。

DCT变换的频域隐藏 离散余弦变换（DCT）将图像从空间域转换到频率域，中高频系数适合隐藏信息。通过选择特定频段修改系数，嵌入的文本信息能兼顾隐蔽性和鲁棒性。

LSB算法的空域嵌入 最低有效位（LSB）替换直接修改像素值的最后几位，具有实现简单的特点。结合DCT的频域处理可提升抗压缩能力，而LSB则便于快速提取信息。

混合策略优势 DCT+LSB的混合方案既利用频域对抗常规图像处理操作（如JPEG压缩），又通过空域嵌入提高信息容量。Matlab的矩阵操作能高效完成分块DCT计算和逐像素LSB修改。

实际应用中需权衡嵌入容量与图像质量，通过调整DCT系数选择范围和LSB替换层数来控制隐蔽性。这种技术可延伸至数字水印、隐蔽通信等场景。