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在这段文字中,提到了一个外国人编写的主成分分析算法(PCA),这个算法可以在数据分析领域中发挥重要作用。主成分分析算法可以将原始数据转换为一组新的变量,这些新变量可以更好地解释原始数据的方差。此外,主成分分析算法还可以降低数据的维度,使得数据更容易可视化和理解。因此,主成分分析算法在数据探索和数据可视化中得到了广泛的应用,是数据科学领域中不可或缺的工具之一。要了解更多关于主成分分析算法的信息,可以查阅相关文献和文章。