​基于matlab的图像配准程序

资 源 简 介

​基于matlab的图像配准程序

详 情 说 明

图像配准是计算机视觉中的关键技术，用于将不同时间、视角或设备获取的同一场景图像进行对齐。基于MATLAB实现的SIFT算法配准程序，能够有效处理复杂场景下的图像对齐问题。

SIFT（尺度不变特征变换）算法通过检测图像中的关键点并提取局部特征描述符，这些特征具有旋转、尺度缩放和亮度变化不变性。程序首先对参考图像和待配准图像分别提取SIFT特征点，然后通过特征描述符的欧式距离进行最近邻匹配，找到两幅图像之间的对应点对。

为提高配准精度，程序会使用RANSAC算法剔除错误匹配点对，只保留最优的匹配集合。最后通过匹配点对计算仿射变换矩阵，将待配准图像变换到参考图像的坐标系中。这种方法特别适用于存在视角变化、旋转或部分遮挡情况下的图像配准，在实际应用中表现出良好的鲁棒性。