图像去遮挡：本项目用FMM算法和criminisi算法实现图像修复

资 源 简 介

图像去遮挡：本项目用FMM算法和criminisi算法实现图像修复

详 情 说 明

图像修复是计算机视觉中的重要研究方向，主要用于修复图像中被遮挡或损坏的区域。本项目采用FMM（快速行进算法）和Criminisi两种经典算法实现这一目标。

FMM算法是一种基于偏微分方程的修复方法，其核心思想是将图像修复视为一个边界传播问题。算法从已知区域向未知区域逐步推进，利用周围像素的信息填充缺失部分。这种方法的优势在于运算效率高，特别适合处理大面积连续缺失区域的修复。

Criminisi算法则是基于纹理合成的修复方法，它结合了纹理合成和结构传播的优点。该算法会优先修复具有强结构特征的区域，如边缘部分，然后再处理纹理区域。通过计算优先级和最佳匹配块，能够更好地保持图像的结构连贯性和纹理一致性。

这两种算法各有特点：FMM适用于背景修复等场景，而Criminisi算法在包含复杂纹理和结构的图像中表现更优。实际应用中可根据图像特点选择合适的算法，或者将两种方法结合使用以获得更好的修复效果。

图像修复技术在老旧照片修复、目标移除、水印去除等领域都有广泛应用，是数字图像处理中的实用技术。