傅立叶变换对图像的条纹噪声进行滤除

资 源 简 介

傅立叶变换对图像的条纹噪声进行滤除

详 情 说 明

图像处理中的条纹噪声是一种常见的干扰模式，通常表现为周期性或方向性的伪影。利用傅立叶变换将图像从空间域转换到频域后，这些规则噪声会在频谱图上呈现为明显的高频分量，这为噪声滤除提供了理想的操作空间。

三种典型低通滤波方法的处理思路各有特点：理想低通滤波器通过设定截止频率直接截断高频成分，虽然计算简单但会产生振铃效应；巴特沃兹滤波器采用平滑过渡的衰减方式，其阶数参数可调节过渡带的陡峭程度；高斯滤波器则具有最优的时频局部化特性，能实现最自然的频域过渡。实际操作时需注意频谱中心化、滤波模板构建和反变换后的数据裁剪等关键步骤。这种频域处理方法特别适合消除具有明显周期特性的扫描线噪声或传感器固定模式噪声。