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阴影去除算法是光伏发电系统中的关键技术之一,能够有效提升光伏阵列的发电效率。国外研究人员分享的MATLAB实现方案结合了多种数字信号处理技术,形成了一套完整的解决方案框架。
人工神经网络在该系统中扮演着核心角色,主要用于模式识别和信号分类任务。针对不同的数字调制信号,网络经过训练后能够准确识别信号特征,这为后续的信号处理奠定了良好基础。
光伏逆变并网仿真模块实现了三相系统的精确建模,包含并网接口特性模拟和功率调节功能。时频分析部分采用先进的联合时频分布算法,可清晰展现非平稳信号的时变特性,为系统状态监测提供依据。
连续相位调制信号的产生模块支持多种调制指数和脉冲形状配置,能够生成满足不同应用场景需求的CPM信号。对于已调制信号,系统实现了完整的二阶统计特性分析功能,包括功率谱密度和相关函数计算。
追踪测速部分采用了创新的迭代松弛算法,通过逐步优化跟踪参数,实现对快速变化信号的准确追踪。该算法在保持计算效率的同时,显著提高了低速信号段的测量精度。整套系统在MATLAB环境下展现出良好的运行效率和准确性,为相关领域研究提供了有力工具。