事故树和贝叶斯网络用于溃坝风险分析的研究_杨宇杰

资 源 简 介

事故树和贝叶斯网络用于溃坝风险分析的研究_杨宇杰

详 情 说 明

事故树和贝叶斯网络是两种常用的风险分析方法，在溃坝风险评估领域具有重要应用价值。事故树是一种自上而下的演绎分析方法，能够直观展示导致溃坝的各种可能事件序列及其逻辑关系。它通过布尔逻辑门将顶层事件（溃坝）与底层基本事件（如材料老化、设计缺陷等）联系起来，便于识别关键风险路径。

贝叶斯网络则是一种基于概率推理的图形化模型，能够处理不确定性信息并实现动态更新。在溃坝风险分析中，它可以量化不同因素对溃坝概率的影响，并通过条件概率表反映变量间的依赖关系。相比事故树，贝叶斯网络的灵活性更高，能够结合历史数据进行后验概率修正，适用于数据驱动的风险预测。

二者的结合应用可优势互补：事故树提供清晰的风险演化框架，贝叶斯网络则赋予概率计算和动态分析能力。这种混合方法能更全面评估溃坝的潜在诱因，并为风险管理决策提供量化依据。