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本系统是一款基于 MATLAB 环境开发的电机仿真平台,完整实现了永磁同步电机(PMSM)的矢量控制(FOC)系统。该项目通过纯代码编程方式,重现了现代电机驱动系统的核心逻辑,涵盖了从数学建模、控制算法到性能评价的全流程。它不仅展示了电机内部的物理特性变化,还提供了工业级矢量控制策略的仿真验证模板,非常适合学术研究和工程方案预研。
1. 全闭环矢量控制(FOC) 系统实现了完整的双闭环控制架构。外环为转速环,通过 PI 调节器精确跟踪目标转速;内环为电流环,采用 $i_d = 0$ 的控制策略,实现定子电流与电磁转矩的最大解耦。
2. 空间矢量脉宽调制(SVPWM) 内置高性能 SVPWM 调制算法,采用七段式切换逻辑。系统能够自动识别空间矢量扇区,并根据直流侧电压利用率计算三相逆变器功率器件的开关时刻。
3. 精确的电机物理建模 利用高频数值采样(子步更新法)模拟电机连续系统的微分方程。模型真实反映了定子电阻压降、电感压降以及旋转电动势对系统动力学特性的影响。
4. 复杂的工况模拟 系统支持空载启动、恒速运行以及突加负载扰动等多种工况。通过在特定时刻引入负载转矩,可以直观观察控制系统的抗扰动能力和鲁棒性。
5. 多维度的性能分析可视化 仿真结束后,系统自动生成转速响应、电磁转矩、定子电流、磁链轨迹、DQ 轴电流跟踪以及电流频谱分析(FFT)等六大核心图表,并计算系统运行效率。
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#### 1. 电机参数与环境初始化 程序首先定义了永磁同步电机的关键物理参数,包括定子电阻、d/q 轴电感、永磁体磁链、极对数以及转动惯量。仿真设定了双重步长:控制环采样周期($100mu s$)和 ODE 数值求解器步长($1mu s$),这种多速率采样模式确保了仿真的高精度。
#### 2. 控制器部分 (Controller Logic)
#### 4. 电机物理模型(Plant Model) 在每个控制周期内,系统通过 Runge-Kutta 思路进行细化的数值积分。其核心方程包括:
坐标变换算法
系统中实现的 clark_trans 和 park_trans 严格遵循电磁互感原理。在 clark_trans 中,采用了 $2/3$ 的系数进行等幅值变换,确保了变换前后电流分量的物理意义一致。
SVPWM 扇区与时序计算
calc_svpwm 函数通过计算互差 120 度的三个辅助矢量($v_1, v_2, v_3$)的符号来锁定转矩矢量所在的扇区(Sector)。对于过调制情况,代码加入了限幅处理,通过缩放比例确保基波电压最大化利用。
动态负载逻辑 代码中设计了阶跃式的负载输入逻辑,在仿真进行到 $0.3s$ 时突加 $5Nm$ 的额定负载。这一设计是为了验证转速环 PI 控制器的恢复时间以及 $i_q$ 电流的随动性能。
频谱分析 (FFT) 算法 在仿真后处理中,利用快速傅里叶变换(FFT)对 A 相定子电流进行分析。该算法能够量化由于 SVPWM 开关切换产生的谐波含量,反映出电流的波形质量。
效率评估模型 程序通过计算稳态下的机械功率(转矩与转速乘积)与等效电功率的比值,给出了系统的初步评估效率。这为针对不同电机参数进行控制方案优化提供了量化依据。
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