粒子群算法

资 源 简 介

粒子群算法示例

详 情 说 明

以下是一个关于粒子群算法的示例，来自于《粒子群优化算法》一书。该算法是一种元启发式的优化算法，通过模拟鸟群觅食行为来寻找最优解。首先，随机生成一组粒子，并对它们进行评估。然后，根据粒子的当前位置和速度，更新它们的下一步位置和速度。这个过程会不断重复，直到达到预设的迭代次数或者找到了满足条件的最优解为止。值得注意的是，粒子群算法的复杂度较低，能够在大规模问题上发挥优异的效果。