求解多目标协调二级电压控制的简化强化学习方法_李婷

资 源 简 介

求解多目标协调二级电压控制的简化强化学习方法_李婷

详 情 说 明

多目标协调二级电压控制是电力系统中的重要研究课题，旨在维持电网电压稳定并优化多个性能指标。李婷提出的简化强化学习方法为该领域提供了创新解决方案。

该方法的核心思路是通过强化学习框架来处理电压控制中的多目标优化问题。相比于传统控制方法，强化学习能够自适应地学习最优控制策略，无需依赖精确的数学模型。研究中的创新点在于对复杂强化学习算法的适当简化，使其更适合电力系统实时控制的应用场景。

在具体实现上，该方法将电压控制问题建模为马尔可夫决策过程，通过设计合理的状态空间、动作空间和奖励函数来引导学习过程。为了处理多目标协调，研究者采用了特殊的奖励函数设计，能够同时考虑电压质量、系统损耗和控制成本等多个目标。

这种简化强化学习方法在计算效率上有明显优势，更适合在大型电力系统中部署。通过适当降低算法复杂度，既保持了强化学习的自适应特性，又满足了电力系统对实时性的严格要求。该方法为复杂电力系统的智能化运行提供了新的技术思路。