用滑动窗口中图像的灰度共生矩阵

资 源 简 介

用滑动窗口中图像的灰度共生矩阵

详 情 说 明

灰度共生矩阵(GLCM)是一种用于分析图像纹理特征的经典方法，特别适用于区分不同纹理区域。结合滑动窗口技术，可以实现简单的二类纹理分割任务。其核心思路是通过分析局部窗口内像素灰度值的空间分布规律来量化纹理特征。

实现过程通常分为三个步骤：首先在图像上定义适当大小的滑动窗口，确保能覆盖基本纹理单元；然后在每个窗口内计算灰度共生矩阵，这个矩阵统计了特定方向和距离上成对出现的灰度值组合频率；最后提取矩阵的对比度、能量、熵等特征值作为纹理描述符。对于二分类问题，可通过设定阈值或简单分类器将特征空间划分为两类。

在实际应用中，窗口大小的选择很关键：过小会丢失纹理信息，过大则降低边界精度。方向参数通常取0°、45°、90°和135°四个主要方向来全面捕捉纹理特性。距离参数根据纹理粗细程度调整，一般设置为1-5个像素。这种方法计算量较大但原理直观，适用于木材、织物等具有明显纹理差异的场景。