论文压缩计算鬼成像

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论文压缩计算鬼成像

详 情 说 明

压缩计算鬼成像是一种结合鬼成像原理与压缩感知理论的先进成像技术。与传统鬼成像需要大量测量数据不同，该方法通过优化采样策略和重建算法，在少量测量下即可高质量重建物体图像。

核心思想是通过随机测量矩阵对物体进行亚奈奎斯特采样，利用物体在特定域（如小波域）的稀疏性特性，采用压缩感知算法从少量投影数据中重建图像。关键技术包括：设计满足RIP条件的测量矩阵、选择适合的稀疏变换基、以及采用高效的优化算法（如OMP或LASSO）进行信号重建。

相比传统鬼成像，压缩计算鬼成像显著减少了所需测量次数，降低了数据采集时间和存储需求，特别适用于低光照或有限测量条件的应用场景。该技术为计算成像领域提供了新的研究方向，在生物医学成像、遥感监测等领域具有重要应用潜力。