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统计学与R读书笔记(第三版)是一本结合统计学理论与R语言实践的实用指南。该书系统性地介绍了统计学基础知识,并通过R语言实现各种统计分析方法。
书中首先回顾了描述性统计的基本概念,如均值、方差、分布等指标的计算与解释。随后深入讲解概率分布及其在R中的实现,包括正态分布、二项分布等常见分布的应用场景。
在推断统计部分,重点阐述了参数估计和假设检验的原理与方法。通过R语言演示如何执行t检验、方差分析等常见统计检验,并解释P值和置信区间的实际意义。
回归分析章节涵盖了线性回归、逻辑回归等模型的建立与评估,特别强调了在R中使用lm()等函数进行模型拟合和诊断的技巧。
数据可视化是该书的另一亮点,详细介绍了如何使用ggplot2包创建各种统计图形,从基础的直方图、箱线图到更复杂的热力图和交互式可视化。
最后,书中还包含了实际案例分析,展示如何将统计方法与R编程结合解决真实世界的数据问题,为读者提供从理论到实践的全方位指导。