MATLAB神经网络30个案例分析

资 源 简 介

MATLAB神经网络30个案例分析

详 情 说 明

MATLAB神经网络30个案例分析是一本实用的技术指南，主要介绍如何使用MATLAB工具实现不同类型的神经网络模型。该书通过30个典型应用场景，系统性地展示了神经网络在工程和科研领域的实践方法。

全书内容覆盖了神经网络的基础理论和MATLAB实现技巧。案例涉及常见的网络类型包括BP神经网络、RBF神经网络、自组织竞争网络等，每个案例都配有详细的问题描述、建模思路和结果分析。案例场景涵盖分类、预测、识别等多个应用方向，如股市预测、故障诊断、图像处理等实际问题。

该书特色在于将理论知识与实际应用紧密结合，通过MATLAB代码演示了从数据预处理、网络建立到训练优化的完整流程。读者可以通过这些案例快速掌握神经网络建模的关键技术，并能够将这些方法迁移到自己的研究项目中。特别适合需要应用神经网络解决实际问题的工程师和科研人员参考学习。