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这本书通过30个典型案例系统讲解了MATLAB在神经网络领域的应用实践。每个案例都采用"问题描述-理论讲解-实现步骤-结果分析"的结构,涵盖感知器、BP网络、RBF网络等常见网络类型,涉及预测、分类、聚类等多种应用场景。案例设计由浅入深,既包含基础的网络构建与训练,也包含结合遗传算法、模糊控制等改进方法的高级应用。书中特别强调MATLAB工具箱函数的实战使用技巧,包括数据预处理、网络参数设置、性能优化等关键环节,适合需要快速掌握神经网络工程实现的研究人员和工程师。