[代码资源] GA遗传算法的fortran源程序

资 源 简 介

[代码资源] GA遗传算法的fortran源程序

详 情 说 明

遗传算法是一种受自然选择过程启发的优化算法，它通过模拟生物进化中的选择、交叉和变异机制来寻找问题的最优解。Fortran作为一种高性能的科学计算语言，特别适合实现这类需要进行大量数值计算的算法。

遗传算法的基本流程包括初始化种群、计算适应度、选择优秀个体、进行交叉和变异操作，然后重复这一过程直到满足终止条件。在Fortran实现中，通常会使用数组来存储种群和个体的基因信息，利用随机数生成器来实现选择、交叉和变异等概率操作。

相比于其他优化算法，遗传算法具有并行性强、不易陷入局部最优、对目标函数要求低等优点，特别适合解决复杂的非线性优化问题。在Fortran实现时，需要注意算法的效率优化，比如避免不必要的内存分配，合理使用并行计算等特性。